Conférence des jeudis de la chaire DOS : Les biais algorithmiques dans la publicité en ligne
Dans le cadre des « Jeudis CDOS, les rdv du numérique » la chaire Digital Organization and Society de Grenoble Ecole de Management vous convie à une conférence sur le thème "Les biais algorithmiques dans la publicité en ligne".
Les technologies d'intelligence artificielle (IA) sont utilisées de manière croissante pour automatiser des tâches, des processus décisionnels ou encore prédire le comportement des utilisateurs. Bien que l'IA ait été mise en œuvre et étudiée en profondeur dans le domaine de l'informatique, la recherche sur l'IA dans les domaines de l'économie et de la gestion est relativement nouvelle.
Parce que la numérisation réduit les coûts de collecte et de gestion des données, l'IA et les algorithmes sont utilisés plus fréquemment dans plusieurs secteurs et en particulier dans les environnements numériques. Malgré le fait que l'IA ait été conçue pour améliorer et accélérer le traitement de l'information, de sérieuses inquiétudes subsistent quant à la façon dont la prise de décision algorithmique pourrait entraîner des corrélations inattendues et des biais, le plus souvent, involontaires. Ces préoccupations appellent à une meilleure compréhension de la manière dont les algorithmes peuvent être utilisés et seront l’élément central de discussion lors de cette conférence.
Clara Jean est actuellement Assistant Professor en Systèmes d'Information à Grenoble Ecole de Management. Elle a obtenu son doctorat en économie à l'Université Paris-Saclay sous la direction de Grazia Cecere et Fabrice Le Guel en mai 2021. Durant son doctorat, elle a également été ingénieur de recherche à Epitech. En 2019, elle a été chercheuse invitée au département d'économie de la Clemson University, Clemson (USA). Clara est titulaire d'un double master de l'Université Paris Dauphine avec une spécialisation en économie numérique et d'Aix-Marseille School of Economics avec une spécialisation en ingénierie économique. Ses recherches portent sur les biais algorithmiques, la prise de décision algorithmique dans le contexte de la publicité et les données personnelles. En 2019, elle a reçu le prix Marie-Dominique Hagelsteen de la publicité responsable de l'ARPP et a reçu une bourse de l'Université Paris-Saclay pour organiser un atelier sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) et les préjugés sexistes.
Diplômé
